`;\n },\n\n view(d2, v, x) {\n if (v === 'conversas') return this.vConversas(d2, x);\n if (v === 'simulador') return this.vSimulador(d2, x);\n if (v === 'feedbacks') return this.vFeedbacks(d2, x);\n if (v === 'testes') return this.vTestes(d2, x);\n if (v === 'prompts') return this.vPrompts(d2, x);\n if (v === 'estados') return this.vEstados(d2, x);\n if (v === 'metricas') return this.vMetricas(d2, x);\n return this.vGeral(d2, x);\n },\n\n carregaPrompt(d2, key, url) {\n const t = (d2.state.ptxt || {})[key];\n if (t !== undefined) return t;\n this._ld = this._ld || {};\n if (!this._ld[key]) {\n this._ld[key] = true;\n fetch(url)\n .then(r => { if (!r.ok) throw new Error('HTTP ' + r.status); return r.text(); })\n .then(txt => d2.setState({ ptxt: Object.assign({}, d2.state.ptxt, { [key]: txt }) }))\n .catch(e => d2.setState({ ptxt: Object.assign({}, d2.state.ptxt, { [key]: '__ERRO__' + ((e && e.message) || e) }) }));\n }\n return null;\n },\n\n fatiaPrompt(txt) {\n const secs = []; let atual = null;\n txt.split('\\n').forEach(l => {\n const m = /^##\\s+(.*)$/.exec(l);\n if (m) { atual = { titulo: m[1].trim(), corpo: [] }; secs.push(atual); }\n else if (atual) atual.corpo.push(l);\n });\n return secs.map(s => ({ titulo: s.titulo, texto: s.corpo.join('\\n').replace(/^\\s+|\\s+$/g, '') }));\n },\n\n vPrompts(d2, x) {\n const esc = x.esc;\n const sel = d2.state.promptSel || 'bot2';\n\n const NOTAS = {\n bot2: {\n '2. Contexto da Conversa': 'Aqui ele recebe a ordem de obedecer o Bot 1. Logo adiante, na seção 7, recebe o manual completo para classificar sozinho. As duas instruções se contradizem, e é parte do motivo de a mesma mensagem receber respostas diferentes a cada vez.',\n '3. Estrutura Obrigatória de Resposta': 'Define a receita de toda mensagem: gancho, argumento e CTA. O checklist final manda remover qualquer coisa que soe como linguagem de suporte — inclusive quando a consultora está pedindo suporte.',\n '6. Serviços Habilitados para a Consultora': 'Montado com condicionais sobre o cadastro dela. Se o perfil chegar como texto em vez de objeto, todas as condicionais caem no ramo negativo em silêncio: a consultora elegível passa a ser tratada como não elegível, sem erro nenhum aparecer.',\n '7. Máquina de Estados da Conversa': 'Traz a definição dos estados e os critérios de avanço. Não existe seção para ESTADO_REATIVACAO: quando o Bot 1 classifica assim, o comportamento chega só pela instrução, não pelo prompt.',\n '9. Regras de Comportamento Conversacional': 'A maior seção do prompt. Nela também estão embutidos, dentro de condicionais de elegibilidade, o catálogo fechado de produtos, as especificações vindas da tabela e os argumentos por objeção. Três regras aqui não cabem juntas: combinar pelo menos duas FAQs, tratar uma coisa de cada vez, e caber em 150 palavras.',\n '14. Segurança': 'Proíbe repetir CPF, dados bancários e senha. Não há nenhuma regra sobre pedir selfie, documento ou foto — e essas palavras não aparecem em lugar nenhum do prompt, apesar de serem etapas do onboarding.',\n '18. Base de Conhecimento (FAQ)': 'Obriga combinar pelo menos duas FAQs e manda ignorar qualquer menção a Cartão de Crédito e cashback. Nos logs, a busca frequentemente devolve justamente a FAQ de cartão de crédito como primeiro resultado.',\n '19. Formato de Resposta': 'Diz \"as quatro tags abaixo\" e lista cinco. Nos logs, o modelo emite as tags sem fechar, e o extrator acaba gravando a resposta inteira dentro do campo de FAQ — por isso a atribuição de qual FAQ foi usada está contaminada.',\n },\n bot1: {\n 'Input Recebido': 'O catálogo inteiro de motivos de recusa entra no prompt a cada turno. Quanto mais motivos cadastrados, maior o prompt.',\n 'Definição de Estados': 'Aqui está o buraco do cenário E: a lista de fora de escopo cobre problema no app da Natura, mas não cobre problema no próprio Emana Pay. \"Tentei abrir e deu erro\" não é ESTADO_3 nem objeção — cai no ESTADO_1 e vira argumento de venda.',\n 'Análise de Motivo de Recusa': 'O bot cria linha nova na tabela de motivos sozinho, sem ninguém aprovar. Vale conferir na dinâmica que motivos ele já inventou.',\n 'Como Construir o Resumo': 'A seção mais importante do sistema inteiro. O Bot 2 não vê as mensagens originais: vê este resumo. O que não for escrito aqui deixa de existir para quem redige.',\n 'Como Gerar a Instrução para o Bot 2': 'A instrução é o único canal de controle sobre o redator. Se sair vaga, o Bot 2 volta ao comportamento padrão do prompt dele, que é vender.',\n 'Formato de Saída': 'O pedido para não usar bloco de markdown existe porque o modelo escapa com cercas de código. Quando escapa, o JSON não parseia e o turno inteiro falha.',\n },\n };\n\n const INTENCAO = 'you need to break-down user questions/intentions/topics,\\nanswering one or more intention objects:\\n\\n[{\\n\"intention\" : \"\",\\n\"user_message_chunk\" : \"\",\\n}]\\n\\navailable_intents : \"faq\"';\n\n const JUIZ = [\n { titulo: 'Papel', texto: 'Você é o juiz de uma suíte de testes de comportamento de um agente de atendimento por WhatsApp. O agente avaliado vende a conta digital Emana Pay para consultoras Natura/Avon.\\n\\nSeu trabalho é decidir, com rigor e sem simpatia pelo agente, se uma resposta produzida por ele ATENDE o critério de aceite que um time humano definiu numa dinâmica de trabalho. Você não é o autor do agente e não tem interesse em que ele passe.\\n\\nVocê recebe sempre:\\n- CONTEXTO: o histórico da conversa até ali e o perfil da consultora\\n- ENTRADA: a última coisa que a consultora disse\\n- RESPOSTA OBTIDA: o que o agente respondeu agora\\n- CRITÉRIO DE ACEITE: a regra de comportamento, escrita por gente, que decide o veredito\\n- TIPO DE TESTE: \"regressao\" ou \"progressao\"\\n- RESPOSTA DE REFERÊNCIA (opcional): em regressão, a resposta que já foi considerada boa; em progressão, a resposta ideal acordada pelo time' },\n { titulo: 'Regras de julgamento', texto: 'REGRAS DE JULGAMENTO — siga na ordem:\\n\\n1. JULGUE O COMPORTAMENTO, NUNCA A REDAÇÃO. A resposta de referência é um exemplo do que se espera, não um gabarito literal. Uma resposta escrita de forma completamente diferente PASSA se cumpre o critério. Uma resposta parecidíssima com a referência FALHA se não cumpre.\\n\\n2. O CRITÉRIO DE ACEITE MANDA. Se o critério exige uma ação (reconhecer uma reclamação, parar de pedir o motivo, encaminhar para suporte, não emitir CTA), verifique literalmente se aquilo aconteceu no texto. Não dê crédito por intenção, tom simpático ou proximidade temática.\\n\\n3. DIFERENÇA ENTRE OS TIPOS:\\n - \"regressao\": a resposta antiga era boa. Pergunte \"a resposta de agora continua cumprindo o critério?\". Pequenas variações de forma são aceitáveis.\\n - \"progressao\": a resposta antiga era RUIM e o time definiu o comportamento correto. Pergunte \"a resposta de agora passou a cumprir o critério?\". Seja mais exigente: o teste nasceu vermelho justamente porque o comportamento não existia.\\n\\n4. FALHAS AUTOMÁTICAS, independentemente do critério. Se a RESPOSTA OBTIDA contiver qualquer uma destas, o veredito é \"falhou\":\\n - placeholder não substituído\\n - pedido de CPF, documento ou selfie dentro da conversa\\n - afirmação de ter executado uma ação que o agente não executa (por exemplo \"já enviei o link\", \"acionei o suporte\")\\n - dado de contato incompleto, como um telefone com \"xxxx\"\\n - tratamento da consultora por um nome diferente do que consta no perfil\\n\\n5. QUANDO NÃO DER PARA DECIDIR, use \"inconclusivo\". É melhor devolver para revisão humana do que aprovar por dúvida. Nunca invente uma justificativa para fechar o caso.\\n\\n6. JUSTIFIQUE CITANDO. A justificativa precisa conter o trecho exato da resposta obtida que sustenta o veredito, entre aspas. Máximo 2 frases.' },\n { titulo: 'Formato de saída', texto: 'Responda SOMENTE com um objeto JSON válido, sem markdown, sem cercas de código, sem texto antes ou depois.\\n\\nFormato exato:\\n{\"veredito\":\"passou|falhou|inconclusivo\",\"confianca\":0.0,\"justificativa\":\"...\",\"trecho_citado\":\"...\",\"criterio_atendido\":true,\"falhas_automaticas\":[\"...\"]}\\n\\n- \"veredito\": exatamente uma das três palavras\\n- \"confianca\": número entre 0 e 1 com uma casa decimal\\n- \"justificativa\": no máximo 2 frases, em português do Brasil\\n- \"trecho_citado\": o trecho literal da resposta obtida que sustenta o veredito\\n- \"criterio_atendido\": true ou false\\n- \"falhas_automaticas\": lista das falhas da regra 4 encontradas' },\n ];\n\n const P = {\n bot2: { nome: 'Bot 2 — redator', papel: 'Escreve a mensagem que a consultora lê. Recebe a instrução do Bot 1 e obedece.',\n onde: 'sales-assistant-prompt · assistant write-final-answer · modelo cerebras',\n url: 'https://natura-pay-crm.data2.media/file/TQHokX_nl-WrHDRkAm2w1' },\n bot1: { nome: 'Bot 1 — classificador', papel: 'Lê a conversa e decide o estado. Não fala com a consultora: devolve estado, resumo e instrução.',\n onde: 'state-machine-prompt · assistant assistant-state-machine · modelo cerebras',\n url: 'https://natura-pay-crm.data2.media/file/9fIZWM5P9BjLImCGgE1hq' },\n intencao: { nome: 'Quebra de intenção', papel: 'Primeiro passo do turno: parte a fala da consultora em intenções antes da busca de FAQ.',\n onde: 'assistant break-down-user-intentions · modelo cerebras · saída em JSON',\n secs: [{ titulo: 'Prompt completo', texto: INTENCAO }] },\n juiz: { nome: 'Juiz dos testes', papel: 'Não faz parte do bot. É quem avalia se uma resposta cumpre o critério de aceite escrito pelo time.',\n onde: 'assistant qa-juiz · modelo cerebras · usado só nesta ferramenta',\n secs: JUIZ },\n };\n\n const ordem = ['bot1','bot2','intencao','juiz'];\n const tabs = ordem.map(k =>\n ``).join('');\n\n const p = P[sel];\n let secs = p.secs || null;\n let aviso = '';\n if (!secs) {\n const txt = this.carregaPrompt(d2, sel, p.url);\n if (txt === null) {\n aviso = '
O texto integral das instruções que governam o bot, como estão hoje no ar.\n Nada aqui é resumo: é o que cada modelo recebe antes de responder. Clique numa seção para abrir.
\n\n
${tabs}
\n\n
\n
O que faz${esc(p.papel)}
\n
Onde está${esc(p.onde)}
\n
\n\n ${secs ? `
${secs.length} seções${comNota ? ` · ${comNota} com observação nossa` : ''}. Os trechos destacados em verde são os campos preenchidos em tempo real, a cada mensagem.
Por que os números das seções pulam de 9 para 14. As seções 10 a 13 — catálogo de produtos,\n especificações, argumentos por objeção e parte dos guardrails — não são texto solto: estão dentro de\n condicionais de elegibilidade e aparecem embutidas na seção 9. Elas mudam de acordo com o cadastro da\n consultora, então duas pessoas diferentes recebem prompts diferentes.
\n
Metade do registro é lixo. Junto do prompt ativo existe uma cópia de uma versão antiga,\n guardada num campo de backup. São 37 mil caracteres que não fazem nada — mas quem editar a cópia por\n engano não vê efeito nenhum.
\n
` : ''}`;\n },\n\n vEstados(d2, x) {\n const ESTADOS = [\n { cd:'ESTADO_1', nm:'Exploração e superação de barreiras', warn:false,\n quando:['É a primeira mensagem da conversa',\n 'Ela demonstrou dúvida, receio ou objeção ainda não respondida',\n 'Ela não deu sinal claro nem de abertura nem de recusa'],\n fica:['A frase tem conectivo de contraste: \"mas\", \"porém\", \"só que\", \"mesmo assim\", \"ainda assim\"',\n 'O tom carrega ceticismo, mesmo sem objeção explícita',\n 'Apareceu objeção nova ainda não respondida'],\n faz:'Responde a objeção com empatia e um benefício concreto, e fecha com uma pergunta leve. Não tenta fechar a venda de forma direta.',\n obs:'\"Agora não\", \"depois\", \"vou pensar\", \"tô ocupada\" caem aqui, não em recusa. Na prática isso dá ao bot licença para insistir mais uma vez antes de aceitar o não.' },\n\n { cd:'ESTADO_2', nm:'Tentativa de conversão', warn:false,\n quando:['Ela pediu o passo a passo',\n 'Ela usou \"parece bom\", \"faz sentido\", \"vou abrir\", \"quero saber mais\", \"me manda\"',\n 'Ela confirmou um benefício sem ressalva',\n 'Ela demonstrou abertura e só fez perguntas práticas sobre como abrir'],\n fica:['Ou: levantou objeção, a objeção foi respondida, a última mensagem não trouxe objeção nova e não tem conectivo de contraste'],\n faz:'Fica direta. Reforça o resultado concreto e usa CTA de ação, alternando o CTA a cada mensagem.',\n obs:'Pergunta prática (\"demora muito?\", \"precisa de documento?\") conta como intenção de abrir, não como objeção.' },\n\n { cd:'ESTADO_3', nm:'Fora de escopo', warn:false,\n quando:['Pedido Natura/Avon: rastreio, prazo, entrega, troca, devolução, produto errado',\n 'Catálogo, preço, comissão, pontuação, Plano de Crescimento',\n 'Cadastro da consultoria, app ou site Natura/Avon',\n 'Outro banco, assunto pessoal'],\n fica:['Dura uma única mensagem e nunca se repete em sequência',\n 'Se ela insistir no mesmo assunto externo, volta para ESTADO_1 sem repetir o direcionamento'],\n faz:'Reconhece em uma frase, diz que cuida só do Emana Pay, direciona para o 0800 011 55 66 uma única vez e retoma o assunto de onde parou. Sem CTA de venda, máximo 80 palavras.',\n obs:'A lista cobre problema no app da Natura, mas não cobre problema no próprio Emana Pay. \"Tentei abrir a conta e deu erro\" não é ESTADO_3, não é objeção de venda — cai no ESTADO_1 e o bot responde com argumento comercial em cima de uma falha técnica. É o cenário E.' },\n\n { cd:'FLUXO_ACEITACAO', nm:'Ela aceitou', warn:false,\n quando:['Concordou em abrir a conta',\n 'Perguntou como ou onde abrir',\n 'Pediu o passo a passo depois de um CTA direto'],\n fica:[],\n faz:'Confirma o aceite, envia o passo a passo de abertura, pergunta se ficou dúvida e encerra encorajando.',\n obs:'É o único estado que dispara o passo a passo. O texto do passo a passo não está no prompt: vem da tabela de FAQ com o rótulo OPEN_ACCOUNT.' },\n\n { cd:'FLUXO_RECUSA', nm:'Ela recusou de verdade', warn:true,\n quando:['Usou \"não tenho interesse\", \"não quero\", \"pode encerrar\", \"não vou abrir\", \"para de mandar\"',\n 'Repetiu a mesma objeção depois de já ter sido respondida',\n 'Recusou CTA direto mais de uma vez',\n 'Repetiu uma recusa branda mesmo depois de uma tentativa de reversão',\n 'O tom indica desconforto claro em continuar'],\n fica:['Sub-estado aguardando_motivo: a recusa foi identificada mas a pergunta de encerramento ainda não foi feita',\n 'Sub-estado recusa_completa: a pergunta de encerramento já foi feita, tendo ela respondido o motivo ou não'],\n faz:'Respeita sem insistir, faz uma única pergunta de encerramento sondando o motivo, agradece e encerra. Não tenta mais nenhuma conversão.',\n obs:'Recusa branda na PRIMEIRA vez não entra aqui — é ESTADO_1. É por isso que um \"agora não\" costuma receber mais uma investida antes de o bot aceitar.' },\n\n { cd:'ESTADO_REATIVACAO', nm:'Ela voltou depois de recusar', warn:true,\n quando:['O resumo anterior indica sub-estado recusa_completa',\n 'E ela mandou qualquer mensagem nova, seja qual for o conteúdo'],\n fica:[],\n faz:'Retoma com acolhimento, sem mencionar a recusa anterior, tratando como ESTADO_1 com tom leve.',\n obs:'Conversa encerrada por recusa reabre por desenho, em qualquer mensagem nova. Vale a pergunta na dinâmica: uma pessoa que pediu para parar e escreveu de novo deve voltar para o funil de venda?' },\n ];\n\n const blocos = ESTADOS.map((e, i) => `\n
\n
${e.cd}${x.esc(e.nm)}
\n
Quando entra:
\n
${e.quando.map(q => `
${x.esc(q)}
`).join('')}
\n ${e.fica.length ? `
Regras de permanência:
${e.fica.map(q => `
${x.esc(q)}
`).join('')}
` : ''}\n
O que o bot faz: ${x.esc(e.faz)}
\n
${x.esc(e.obs)}
\n
\n ${i < ESTADOS.length - 1 ? '
▾
' : ''}`).join('');\n\n return `\n
Como o bot funciona
\n
A máquina de estados
\n
Toda mensagem que chega passa por uma classificação antes de virar resposta.\n O estado escolhido define o que o bot pode e não pode fazer naquele turno. Quem classifica não é\n quem escreve.
\n\n
Dois bots, não um
\n
\n
\n
Quem
O que faz
O que entrega
\n
Bot 1 — analisador
\n
Lê a conversa inteira e classifica em que ponto do funil ela está. Não fala com a consultora.
\n
estado, sub_estado, resumo, instrução
\n
Bot 2 — redator
\n
Recebe a instrução do Bot 1 e escreve a mensagem que a consultora lê.
\n
a resposta final
\n
\n
\n\n
\n
O Bot 2 não vê a conversa original. Ele vê um resumo em prosa que o Bot 1 reescreve a cada\n mensagem. O que o Bot 1 esquecer de colocar no resumo deixa de existir para quem redige a resposta.\n Se a consultora contou no começo que já tentou abrir e deu erro, e isso não entrou no resumo, o\n redator responde como se nunca tivesse ouvido.
\n
E o Bot 2 tem instrução conflitante. Ele recebe \"siga obrigatoriamente o estado, não\n reclassifique por conta própria\" e, algumas linhas depois, o manual completo de como classificar\n o estado sozinho. Isso é parte do motivo de a mesma mensagem receber respostas diferentes a cada vez.
\n
\n\n
Os seis estados
\n
Na ordem em que costumam aparecer numa conversa. Em destaque vermelho, os dois que\n valem discussão na dinâmica.
\n
${blocos}
\n\n
O que isso quer dizer para a dinâmica
\n
\n
Quando a gente discordar de\n uma resposta do bot, a pergunta útil não é \"o texto ficou ruim\". É em qual estado essa mensagem\n deveria ter caído. Quase toda falha que a gente catalogou é um erro de classificação, não de\n redação — e erro de classificação se conserta mudando as regras de entrada de um estado, que é um\n texto curto e legível.
\n
Por isso cada caso de teste\n guarda o estado em que a conversa começou: sem isso, o mesmo texto de entrada pode passar ou\n falhar dependendo de onde o bot achava que estava.
\n
`;\n },\n\n // Funil por consultora (status do WhatsApp) e detalhe por sessão, lidos de crm-sessoes / crm-eventos.\n vMetricas(d2, x) {\n const { esc } = x;\n const st = d2.state;\n const topo = `
Métricas
\n
Funil da campanha
\n
Status do WhatsApp de cada consultora, do template enviado até a conversão, lido das sessões e dos eventos de conversa (crm-sessoes e crm-eventos).
`;\n if (st.mErro) return topo + `
Não consegui carregar as métricas. ${esc(st.mErro)}
`;\n if (!st.mOk) return topo + `
Carregando sessões e eventos…
`;\n\n const idDe = v => (v && typeof v === 'object') ? v._id : v;\n const sessoes = d2.data('sessoesDs')?.records() || [];\n const eventos = d2.data('eventosDs')?.records() || [];\n const consPorId = {}; (d2.data('consultorasDs')?.records() || []).forEach(c => { consPorId[c._id] = c; });\n const nomePocket = {}; (d2.data('pocketsDs')?.records() || []).forEach(p => { nomePocket[p.pocket_key] = p.nome; });\n\n const dias = st.mDias == null ? 30 : st.mDias;\n const desde = dias ? Date.now() - dias * 864e5 : 0;\n const noPeriodo = d => !desde || (!!d && new Date(d).getTime() >= desde);\n const teste = st.mTeste === true;\n const fNivel = st.mNivel || '';\n // Três visões: global (tudo), por base (uma base) e por pocket (um ou mais pockets, somados).\n const visao = st.mVisao || 'global';\n const fBase = visao === 'base' ? (st.mBase || '') : '';\n const fPks = visao === 'pocket' ? (st.mPockets || []) : [];\n const pkOk = k => !fPks.length || fPks.includes(k);\n const leadDe = s => consPorId[idDe(s.lead)] || (s.lead && typeof s.lead === 'object' ? s.lead : {});\n const nivelDe = s => s.nivel || leadDe(s).nivel_atual || '';\n\n const S0 = sessoes.filter(s => (teste || s.sessao_teste !== true) && noPeriodo(s.aberta_em)\n && pkOk(s.pocket_key) && (!fNivel || nivelDe(s) === fNivel));\n const E = eventos.filter(e => teste || e.sessao_teste !== true);\n const D = E.filter(e => e.tipo === 'disparo_template' && noPeriodo(e.ocorreu_em)\n && pkOk(e.pocket_key) && (!fBase || ((e.dados_lead || {}).base || '') === fBase)\n && (!fNivel || ((e.dados_lead || {}).nivel_atual || '') === fNivel));\n // Por base: a sessão entra se nasceu de um disparo dessa base ou se a consultora está nela.\n const sessDispBase = new Set(D.map(e => idDe(e.sessao)).filter(Boolean));\n const S = !fBase ? S0 : S0.filter(s => sessDispBase.has(s._id) || leadDe(s).base === fBase);\n const entregues = D.filter(e => e.status_entrega === 'entregue' || e.status_entrega === 'lido').length;\n const semDisparo = D.length === 0;\n // Com disparo registrado, o funil segue só as sessões que nasceram de um disparo.\n const comDisparo = new Set(D.map(e => idDe(e.sessao)).filter(Boolean));\n const C = semDisparo ? S : S.filter(s => comDisparo.has(s._id));\n const semOrigem = S.length - C.length;\n const idsC = new Set(C.map(s => s._id));\n const humanas = E.filter(e => e.tipo === 'mensagem_recebida' && e.eh_autoresposta !== true && idsC.has(idDe(e.sessao)));\n const respondeu = new Set(humanas.map(e => idDe(e.sessao)));\n // Quem respondeu leu, mesmo com a confirmação de leitura desligada (igual ao funil por consultora).\n const lidas = D.filter(e => e.status_entrega === 'lido' || respondeu.has(idDe(e.sessao))).length;\n // ACCEPTED = aceitou no WhatsApp; CONVERTED = conta aberta confirmada (crm-conferir-conversao).\n const aceitas = C.filter(s => s.status === 'ACCEPTED' || s.status === 'CONVERTED');\n const convertidas = C.filter(s => s.status === 'CONVERTED');\n\n // Funil por consultora: cada uma conta uma vez, na etapa mais avançada a que chegou com os templates do período.\n const sessaoPorId = {}; sessoes.forEach(s => { sessaoPorId[s._id] = s; });\n const leadDoEvento = e => idDe(e.lead) || idDe((sessaoPorId[idDe(e.sessao)] || {}).lead);\n const lEnviado = new Set(D.map(leadDoEvento).filter(Boolean));\n const lRespondido = new Set(E.filter(e => e.tipo === 'mensagem_recebida' && e.eh_autoresposta !== true && comDisparo.has(idDe(e.sessao)))\n .map(leadDoEvento).filter(l => l && lEnviado.has(l)));\n // Quem respondeu leu, mesmo com a confirmação de leitura desligada.\n const lLido = new Set(D.filter(e => e.status_entrega === 'lido').map(leadDoEvento).filter(Boolean));\n lRespondido.forEach(l => lLido.add(l));\n const lConvertido = new Set(convertidas.map(s => idDe(s.lead)).filter(l => l && lEnviado.has(l)));\n const etapasLead = [['Enviado', lEnviado.size], ['Lido', lLido.size], ['Respondido', lRespondido.size], ['Convertido', lConvertido.size]];\n const maxL = Math.max(1, lEnviado.size);\n const funilLead = etapasLead.map((e, i) => {\n const pct = i && etapasLead[i - 1][1] ? (100 * e[1] / etapasLead[i - 1][1]).toFixed(1) + '%' : '—';\n return `
${e[0]}
\n
${e[1]}
\n ${pct}
`;\n }).join('');\n\n // [nome, valor, vem do disparo, índice da etapa base da %]. Responderam usa Entregues: a leitura nem sempre é avisada.\n const etapas = [\n ['Disparadas', D.length, true, null],\n ['Entregues', entregues, true, 0],\n ['Lidas', lidas, true, 1],\n ['Responderam', respondeu.size, false, semDisparo ? null : 1],\n ['Aceitaram', aceitas.length, false, 3],\n ['Conta aberta', convertidas.length, false, 4],\n ];\n const conta = e => !(semDisparo && e[2]);\n const max = Math.max(1, ...etapas.filter(conta).map(e => e[1]));\n const funil = etapas.map((e, i) => {\n if (!conta(e)) return `
\n ${[[7, '7 dias'], [30, '30 dias'], [90, '90 dias'], [0, 'Tudo']].map(([d, l]) => tab(dias === d, 'data-mdias', d, l)).join('')}\n ${tab(teste, 'data-mteste', '1', teste ? 'Sessões de teste incluídas' : 'Incluir sessões de teste')}\n
\n
\n ${visao === 'base' ? `` : ''}\n \n \n
`;\n\n const avisos = [];\n if (visao === 'base' && !fBase) avisos.push('Escolha uma base no seletor abaixo. Sem base escolhida, os números somam todas as bases.');\n if (visao === 'pocket' && !fPks.length) avisos.push('Selecione um ou mais pockets acima. Sem seleção, os números somam todos os pockets.');\n if (semDisparo) avisos.push('O disparo ainda não é registrado. O funil por consultora e as três primeiras etapas do detalhe por sessão ficam vazios até o motor de disparo gravar o evento disparo_template.');\n if (!semDisparo && semOrigem) avisos.push(`${semOrigem} ${semOrigem === 1 ? 'sessão começou' : 'sessões começaram'} sem disparo registrado (a consultora escreveu primeiro) e ${semOrigem === 1 ? 'fica' : 'ficam'} fora do funil. Elas aparecem em \"Como as conversas terminaram\".`);\n if (!teste && sessoes.length && sessoes.every(s => s.sessao_teste === true)) avisos.push('Por enquanto só existem sessões de teste. Clique em \"Incluir sessões de teste\" para ver os números delas.');\n\n return topo + filtros +\n (avisos.length ? `
${avisos.map(a => `
${a}
`).join('')}
` : '') +\n `
\n
${lEnviado.size}
consultoras com template enviado
\n
${lRespondido.size}
consultoras que responderam
\n
${S.length}
sessões abertas no período
\n
${mediana == null ? '—' : fmtMin(mediana)}
tempo mediano do disparo até a resposta
\n
\n
Funil por consultora
\n
Cada consultora conta uma vez, na etapa mais avançada a que chegou com os templates enviados no período. \"Lido\" inclui quem respondeu: quem desligou a confirmação de leitura no WhatsApp só aparece como lida se responder. \"Convertido\" é a conta aberta confirmada na base (conta_aberta), não só o aceite no WhatsApp.
\n
${funilLead}
\n
Detalhe por sessão
\n
Cada conversa conta separado, para comparar pockets e ver onde as conversas param. \"Lidas\" inclui quem respondeu (confirmação de leitura desligada no WhatsApp). \"Responderam\" é calculado sobre \"Entregues\".
\n
${funil}
\n
Estados do bot
\n
Por quais estados da máquina de estados as conversas passaram e em qual cada uma parou (ou está agora). A % é sobre as sessões em que o bot respondeu${semBot ? ` (${semBot} ${semBot === 1 ? 'sessão sem resposta do bot fica' : 'sessões sem resposta do bot ficam'} de fora)` : ''}. Uma conversa pode passar por vários estados.
1. A maior categoria não é objeção, é silêncio. ${SILENCIO} de ${DISPARADAS} sessões (95%) nunca tiveram resposta.\n Mexer no fluxo de objeção afeta um punhado de conversas; mexer na mensagem de abertura afeta todas.\n E a abertura saiu com o placeholder {{Nome}} literal para 161 consultoras.
\n
2. ${robo} das ${humano+robo} \"respostas\" eram máquina. Auto-resposta do WhatsApp Business da própria consultora —\n saudação em 3ª pessoa, aviso de ausência, catálogo da loja. O bot não detecta e responde como se fosse conversa,\n chegando a adotar o nome errado que aparece no texto automático.
\n
3. A mesma mensagem recebe respostas diferentes a cada vez. Repetindo o caso da Gessy três vezes,\n em uma delas o bot emendou a oferta de venda e nas outras duas respeitou a recusa. Por isso cada caso\n de teste roda várias vezes: o resultado é a taxa de acerto, não uma tentativa.
\n
\n\n
Distribuição por cenário
\n
A situação de cada conversa vem do que a consultora escreveu.
\n
${barras}
\n\n
Falhas de comportamento catalogadas
\n
As de severidade crítica e alta são a pauta de correção.
\n
\n
Cód
Falha
Severidade
Consultoras
O que fazer
${linhasFalha}
\n
\n\n
O que estes dados não respondem
\n
\n
\n
Pergunta
Por quê
\n
Quem responde mais: segmentação A, B ou C?
O campo segmentacao_1 está com 0 em 643 das 652 consultoras. Só 5 têm valor real — não dá pra cruzar.
\n
O nível da consultora explica quem responde?
Não. Ouro 4,4% e Diamante 4,2% — praticamente iguais.
\n
Por que as ${SILENCIO} caladas não responderam?
Em 471 delas não há nenhuma mensagem armazenada, nem a que o bot mandou. Não há pista do motivo.
\n
A consultora leu a mensagem?
Não há status de leitura/entrega em nenhuma tabela. \"Não respondeu\" não é o mesmo que \"não viu\".
Executando…${st.progresso ? ` ${st.progresso.feitos} de ${st.progresso.total} casos concluídos` : ''}\n
Cada caso roda ${tests.length?(tests[0].repeticoes||3):3} vezes. Leva cerca de ${Math.max(10, tests.length*8)} segundos.
`\n : r\n ? `
\n
\n
${r.passou} de ${r.total}
\n
casos atenderam o critério
\n
execução de ${esc((r.run_key||'').replace('run-',''))}
\n
\n ${r.falhou?`
Abra um caso reprovado abaixo para ver a resposta e a avaliação.
`:''}\n
`\n : '';\n\n return `\n
Testes
\n
Casos registrados e o resultado da última execução
\n
Cada caso é executado várias vezes, porque a mesma mensagem recebe respostas diferentes\n a cada tentativa. O resultado é a proporção de execuções que atenderam o critério.
\n
\n
${tests.length}
casos registrados
\n
${passou}
atendendo o critério
\n
${comResultado.length - passou}
pendentes de correção
\n
${prog}
abertos a partir de um erro
\n
\n
\n \n
\n ${st.erroRun?`
${esc(st.erroRun)}
`:''}\n ${st.erroTeste?`
${esc(st.erroTeste)}
`:''}\n ${painel}\n
\n
Origem
Caso
Critério de aceite
Último resultado
Proporção
${linhas}\n
\n ${tests.length?`
Clique na linha para ver a resposta do bot e a avaliação. Editar muda o critério e o texto de referência; apagar tira o caso da suíte.
' +\n erroEnvio + '' +\n bannerModal(st, ed);\n}\n// Template da Meta ligado ao pocket: só o id fica gravado; nome e idioma vêm do catálogo crm-templates.\nfunction templatePicker(st, ed) {\n const atual = String(ed.template_id || '');\n if (st.templatesErro) return '
' + (sel\n ? 'O template ligado (' + esc(sel.name) + ') está ' + esc(sel.status) + ' e não pode ser enviado. Escolha um aprovado.'\n : 'O template ligado (id ' + esc(atual) + ') não existe mais na Meta. Escolha outro.') + '
' + (p.faltando.length ? 'Faltam no cabeçalho: ' + p.faltando.map(k => esc(ENG.col(k).l)).join(', ') + '.' : '') + ' Baixe o modelo pra ver o cabeçalho certo.
'\n : '
Conferir antes de aplicar · ' + esc(p.arquivo) + '
O arquivo foi lido. Nada foi gravado ainda.
' +\n '
' + p.validas.length + '
linhas válidas
' + p.novas + '
consultoras novas
' + p.atualizadas + '
já existem e serão atualizadas
' + p.rejeitadas.length + '
linhas rejeitadas
' + p.agendadas + '
mensagens que a régua vai agendar
' +\n '
' + ENG.COLS.map(c => '' + c.k + '').join('') + '
' +\n '
' + (p.atualizadas ? 'Nas consultoras que já existem, só mudam as colunas presentes no arquivo. As riscadas ficam como estavam.' : 'As colunas riscadas não vieram no arquivo e ficam em branco.') + (p.ignoradas.length ? ' Colunas ignoradas por não fazerem parte do modelo: ' + p.ignoradas.map(esc).join(', ') + '.' : '') + '
' +\n (rej ? '
Linhas rejeitadas
Onde
Consultora
Por quê
' + rej + '
' : '') +\n '
Primeiras linhas
Código
Nome
Setor
Ciclo
Nível
' + amostra + '
' +\n '
Se ficar em branco, a base se chama ' + esc(nomeBasePadrao()) + ' (base + data de hoje). Todas as consultoras deste arquivo ficam nessa base.
' +\n ((p.emOutraBase || []).length ? '
' + p.emOutraBase.length + ' consultora(s) deste arquivo já estão em uma base
Ao aplicar, elas passam para a base nova. Confira antes de subir.
Código
Consultora
Base atual
' + p.emOutraBase.slice(0, 50).map(r => '
' + esc(r.codigo) + '
' + esc(r.nome || '') + '
' + esc(r.base) + '
').join('') + '
' + (p.emOutraBase.length > 50 ? '
E mais ' + (p.emOutraBase.length - 50) + '.
' : '') + '
' : '') +\n '
A régua é calculada a partir de ' + ENG.br(dataUp) + '. Situações com data anterior não geram mensagem.
').join('');\n const totAg = D.cons.reduce((s, c) => s + (c.regua || []).filter(e => e.status === 'agendada').length, 0);\n return '
Passo 1 · Base
Subir a base de consultoras
Cada linha traz o ciclo dela, com início e fim, e o que ela já usa. Ao aplicar, a régua de cada uma é calculada na hora.
' + topo +\n '
Base vigente
' +\n (D.cons.length ? '
' + nfmt(D.cons.length) + '
consultoras
' + setores.length + '
setores, cada um com seu calendário
' + nfmt(totAg) + '
mensagens agendadas na régua
' +\n '
' + setores.map(s => '').join('') + '
' +\n (st.confZerar ? '
Apagar as ' + D.cons.length + ' consultoras desta base de simulação? As tabelas de produção do CRM não são tocadas. Andares e pockets ficam como estão.
' : '') +\n '
Código
Consultora
Setor
Ciclo atual
Nível
Mensagens na régua
' + linhas + '
' +\n (lista.length > lim ? '' : '') + '
Clique numa consultora pra ver o ciclo dela e o motivo de cada mensagem.
'\n : '
Nenhuma consultora ainda. Suba a base de demonstração acima.
';\n }).join('');\n let ex = '';\n const pa = D.pockets.find(p => p.andar_key === (A[0] || {}).andar_key && p.ativo !== false), pb = D.pockets.find(p => p.andar_key === (A[A.length - 1] || {}).andar_key && p.ativo !== false);\n if (pa && pb && A.length > 1) ex = '
Exemplo com a ordem atual: se ' + esc(pa.nome) + ' (' + esc(A[0].nome) + ') e ' + esc(pb.nome) + ' (' + esc(A[A.length - 1].nome) + ') caem no mesmo período do ciclo de uma consultora, sai ' + esc(pa.nome) + '. A outra é descartada naquele período.
';\n return '
Passo 2 · Andares
A ordem da pirâmide
Cada período do ciclo, começo, meio e fim, manda no máximo uma mensagem por consultora. Quando duas situações caem no mesmo período, vale a do andar mais baixo. O primeiro da lista é a base da pirâmide.
' +\n '
' + pyr + '
A base vai primeiro
' + cards +\n '' + ex + '
';\n },\n\n vPockets(d2, D) {\n const st = d2.state, cortes = D.cortes, L = limites(cortes);\n const contar = p => D.cons.filter(c => ENG.entra(c, p)).length;\n let cab = '', perh = '';\n for (let d = 1; d <= CICLO_EX; d++) cab += '
Períodos num ciclo de ' + CICLO_EX + ' dias:' +\n 'Começo termina no dia ' + L[0][1] + '' +\n 'Meio termina no dia ' + L[1][1] + '' +\n 'Ciclo de outro tamanho divide na mesma proporção. ⓑ = conta a partir do vencimento do boleto, desenhado aqui no dia ' + BOLETO_EX + '.
Um pocket é uma situação da consultora com uma mensagem. Ele diz quem entra, em que dia do ciclo sai e o que fala. O mapa mostra todos de uma vez, num ciclo de exemplo.
' +\n '
Mapa do ciclo
' + mapa + cortesUi + grupos;\n },\n\n vCal(d2, D) {\n const st = d2.state, hoje = ENG.hojeIso();\n const rolante = !st.mes;\n const mes = st.mes || hoje.slice(0, 7);\n const [Y, M] = mes.split('-').map(Number);\n const hd = new Date(hoje + 'T12:00:00');\n const iniRol = ENG.addDias(hoje, -hd.getDay()), fimRol = ENG.addDias(iniRol, 34);\n const noRecorte = iso => rolante ? (iso >= iniRol && iso <= fimRol) : iso.slice(0, 7) === mes;\n const fset = st.fSet || '', fand = st.fAnd || '', fniv = st.fNiv || '', desc = !!st.verDesc;\n const setores = Array.from(new Set(D.cons.map(c => c.setor || '—'))).sort();\n const niveis = Array.from(new Set(D.cons.map(c => c.nivel_atual).filter(Boolean)));\n const porDia = {}, marcas = {};\n let totMes = 0, descMes = 0; const alc = new Set(), diasCom = new Set();\n D.cons.forEach(c => {\n if (fset && (c.setor || '—') !== fset) return;\n if (fniv && c.nivel_atual !== fniv) return;\n (c.regua || []).forEach(e => {\n if (fand && e.andar_key !== fand) return;\n (porDia[e.data] = porDia[e.data] || []).push({ e, c });\n if (noRecorte(e.data)) { if (e.status === 'agendada') { totMes++; alc.add(c.codigo); diasCom.add(e.data); } else descMes++; }\n });\n });\n const ciclosSet = {};\n D.cons.forEach(c => { if (fset && (c.setor || '—') !== fset) return; const k = (c.setor || '—'); ciclosSet[k] = ciclosSet[k] || { i: c.inicio_ciclo, f: c.fim_ciclo }; });\n Object.keys(ciclosSet).forEach(s => { const x = ciclosSet[s]; (marcas[x.i] = marcas[x.i] || []).push('▶ abre ' + s.split(' ')[0]); (marcas[x.f] = marcas[x.f] || []).push('■ fecha ' + s.split(' ')[0]); });\n const primeiro = new Date(Date.UTC(Y, M - 1, 1)), dow = primeiro.getUTCDay();\n let cells = DSEM.map(d => '
Use {{1}}, {{2}}… no texto para criar variáveis (até 9). Ao revisar, os dados são validados e nada é enviado à Infobip: o template só é criado depois da sua confirmação.
Este endereço (data2.media/file/...) não tem extensão e a Infobip não consegue baixar a imagem. Escolha um banner do catálogo ou use uma URL direta terminando em .jpg, .jpeg ou .png.
${o.length === 1 ? '1 pocket da régua aponta' : `${o.length} pockets da régua apontam`} para um template que não existe mais na Infobip. Abra o pocket na régua e escolha outro template aprovado.
A exclusão apaga o template em todos os idiomas e para todos os remetentes da conta, que é compartilhada com a produção. O nome não poderá ser reutilizado por 30 dias. Campanhas e jornadas do SFMC que usem este nome podem parar de enviar. Mensagens já enviadas ainda podem ser entregues.
Os templates da conta WhatsApp na Infobip: aprovados, em revisão e recusados. A lista vem direto da Infobip, e as colunas Campanha e Pocket mostram quais estão ligados a uma campanha cadastrada ou a pockets da régua.
\n
\n
\n ${(st.tpls && !st.erro) ? '' : ''}\n \n
\n
`;\n\n let corpo = '';\n const tpls = st.tpls;\n\n if (st.erro) {\n corpo = `
Não consegui carregar o catálogo
${esc(st.erro)}
\n
`;\n } else if (!tpls) {\n corpo = `
Carregando
Buscando os templates na Infobip…
`;\n } else if (!tpls.length) {\n const vazio = `
Nenhum template encontrado
A conta não devolveu nenhum template. Use Novo template para criar o primeiro.
`;\n corpo = `${bannerExcl(st)}${avisoOrfaos(st)}
${vazio}${st.novo ? formNovo(st) : ''}
`;\n } else {\n const q = (st.q || '').trim().toLowerCase();\n const lista = tpls.filter((t) => {\n if (st.fStatus && t.status !== st.fStatus) return false;\n if (st.fCat && t.category !== st.fCat) return false;\n if (st.fLang && t.language !== st.fLang) return false;\n if (q && !(String(t.name || '').toLowerCase().includes(q) || textoDe(t).toLowerCase().includes(q))) return false;\n return true;\n }).sort((a, b) => comparar(st.ordem || ORDEM_PADRAO, a, b));\n\n const cont = (fn) => tpls.filter(fn).length;\n const kpis = `
Rode a suíteClique em Rodar suíte. Ela verifica disparo, motor, régua, sessões, eventos e a saúde dos fluxos direto no servidor, em cerca de 20 segundos. Só lê dados e chama os fluxos em simulação; a única gravação é o registro da própria execução.
\n
Leia o resultadoO selo mostra \"Tudo aprovado\" ou quantos casos reprovaram. Na aba Execuções os reprovados vêm primeiro, com o valor esperado e o obtido lado a lado.
\n
Use o histórico como evidênciaCada execução fica guardada com data, autor e duração. Clique numa execução antiga para revê-la e cite-a na tarefa do workflow.
\n
Confira o que cada teste cobreNa aba Requisitos está a lista do que o Dinâmica precisa fazer, com os casos ligados a cada item: verde passou, vermelho falhou, cinza é verificação manual. Os filtros mostram o que está falhando ou sem teste.
\n
Mantenha os requisitos em diaUse Novo requisito ou Editar. Em \"Casos de teste\", separe os IDs por vírgula. Excluir pede uma segunda confirmação.
\n \n
Tipos de requisito
\n
RF · requisito funcional
\n
O que o sistema faz: uma regra de negócio, uma tela, uma ação. Ex.: RF-01, o disparo só sai para quem pode receber.
\n
RNF · requisito não funcional
\n
Como o sistema precisa se comportar, seja qual for a função: segurança, desempenho, estabilidade, rastreabilidade. Ex.: RNF-02, o cérebro do bot responde em menos de 30 s.
\n
\n
Casos e cobertura
\n
Casos de teste
\n
UNIT, INT, ACC, EST, SYNC e PERF rodam na suíte automática. E2E, SEG e VIS são verificações manuais (disparo real para número de teste, acesso à tela e conferência visual).
\n
Cobertura
\n
Suíte automática: algum caso passou na última execução. Falhando: algum caso falhou. Só manual: só há casos manuais. Sem teste: nenhum caso ligado.
Roda no servidor os casos não destrutivos do Dinâmica (disparo de templates, motor da régua, status da Infobip, configuração da régua, sessões e eventos de conversa) e guarda cada execução como evidência. Nada é enviado ao WhatsApp e nenhum dado é alterado.
Escolha um lead de teste e um pocket, simule para ver a mensagem e os bloqueios e, se estiver tudo certo, envie. Se o envio for bloqueado por conversa aberta, encerre a sessão aqui mesmo: encerrar não manda nada para a Infobip, só libera a trava interna.
Template do pocket: ${esc(pocket.template_id || 'nenhum')}
` : ''}\n \n \n
Use só para teste: troca o template neste envio sem mudar o pocket.
\n
\n \n \n \n
\n
O botão Enviar só libera depois de uma simulação ok com o mesmo lead, pocket e template.
\n
`;\n\n const aviso = st.msg ? `
${esc(st.msg)}
` : '';\n return `
${nav}${cab}${aviso}
${cardLeads}
${cardEnvio}${painelSessao}${resultado}
`;\n },\n\n mounted(d2) {\n const rush = () => d2.rush(d2.param('disparoRush'));\n const carregar = async () => {\n d2.setState({ carregando: true, erro: null });\n try {\n const o = resposta(await rush().invoke({ acao: 'dados' }));\n if (!o || o.ok !== true) {\n d2.setState({ carregando: false, erro: (o && o.erros && o.erros.join(' ')) || 'Resposta inesperada do servidor.' });\n return;\n }\n d2.setState({ carregando: false, dados: o });\n } catch (err) {\n d2.setState({ carregando: false, erro: 'Falha ao chamar o servidor: ' + ((err && err.message) || err) });\n }\n };\n const chaveAtual = () => [d2.state.leadSel, d2.state.pocketSel, (d2.state.tid || '').trim()].join('|');\n const disparar = async (acao) => {\n const st = d2.state;\n const tid = (st.tid || '').trim();\n const chave = chaveAtual();\n d2.setState({ ocupado: acao, msg: null });\n try {\n const o = resposta(await rush().invoke({\n acao, lead_id: st.leadSel, pocket_key: st.pocketSel, template_id_teste: tid || null,\n confirmar: acao === 'enviar', operador: operadorDe(d2)\n }));\n const r = (o && o.resultado) || {};\n const erros = (o && o.erros) || r.erros || [];\n d2.setState({ ocupado: null, sim: Object.assign({}, r, { chave, erros, enviaria: r.enviaria === true && acao === 'simular' }) });\n if (acao === 'enviar') carregar();\n } catch (err) {\n d2.setState({ ocupado: null, msg: 'Falha ao chamar o servidor: ' + ((err && err.message) || err) });\n }\n };\n\n d2.on('[data-recarregar]', 'click', carregar);\n d2.on('.busca', 'input', (e) => d2.setState({ q: e.target.value }));\n d2.on('[data-lead]', 'click', (e) => {\n const id = e.target.closest('[data-lead]').dataset.lead;\n d2.setState({ leadSel: id, sim: null, msg: null });\n });\n d2.on('.f-pocket', 'change', (e) => d2.setState({ pocketSel: e.target.value, sim: null }));\n d2.on('.f-tid', 'input', (e) => d2.setState({ tid: e.target.value, sim: null }));\n d2.on('[data-simular]', 'click', () => disparar('simular'));\n d2.on('[data-enviar]', 'click', async () => {\n const st = d2.state;\n const lead = ((st.dados && st.dados.leads) || []).find((l) => l.lead_id === st.leadSel);\n const ok = await d2.dialog.confirm(`Enviar o template de verdade para ${lead ? lead.nome + ' (' + lead.telefone + ')' : 'este lead'}?`);\n if (ok) disparar('enviar');\n });\n d2.on('[data-encerrar]', 'click', async (e) => {\n const id = e.target.closest('[data-encerrar]').dataset.encerrar;\n const ok = await d2.dialog.confirm('Encerrar esta sessão? A conversa atual deixa de contar como aberta. Nada é enviado à Infobip.');\n if (!ok) return;\n d2.setState({ ocupado: 'encerrar', msg: null });\n try {\n const o = resposta(await rush().invoke({ acao: 'encerrar', sessao_id: id, operador: operadorDe(d2) }));\n d2.setState({ ocupado: null, sim: null, msg: o && o.ok ? `Sessão encerrada (${o.de} → ${o.para}). Já pode simular e enviar.` : ((o && o.erros && o.erros.join(' ')) || 'Não foi possível encerrar.') });\n carregar();\n } catch (err) {\n d2.setState({ ocupado: null, msg: 'Falha ao chamar o servidor: ' + ((err && err.message) || err) });\n }\n });\n\n carregar();\n 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